近日，由国家工业信息安全发展研究中心主办的2026年“领航杯”高端工业软件产品及典型应用案例征集工作评选结果正式揭晓。浙江大学高端装备研究院、浙江省电子信息产品检验研究院、无锡雪浪数制科技有限公司为全省智能制造工业软件重点实验室共建单位，三家单位联合申报的案例《基于大模型的起重机故障智能诊断系统》，成功入选2026年“领航杯”智能化创新发展典型案例名单（“Al+工业软件”产品融合创新方向）。

2026年“领航杯”智能化创新发展典型案例名单

入选案例

《基于大模型的起重机故障智能诊断系统》

本案例依托三家共建单位的产学研技术优势，联合徐工集团真实工业场景，研发基于知识增强大模型的起重机故障智能诊断系统。系统旨在解决现有起重机故障辅助诊断软件故障诊断效率低、知识传承难、维修成本高等痛点，以及由此引发的售后服务响应慢、设备停机时间长等问题，构建了多模态工业知识库与知识增强辅助诊断两大核心能力。

起重机故障诊断大模型问答助手

多模态工业知识库

针对工业数据多源异构（如维修手册、CRM数据、故障树等）的特点，整合历史故障案例、专家经验、技术文档等150万+条多模态数据，建立了面向工业数据特征的多模态知识库。支持各格式文本、图片和视频数据的解析与调用，知识库包含故障类型＞200个、故障覆盖率＞95%，实现了知识的有效管理与更新。

知识增强辅助诊断

基于大模型领域微调与语义嵌入匹配的知识检索算法，研发起重机故障智能诊断系统，实现各类故障模式的快速精准识别、故障维修知识的实时问答，模型准确率>90%，极大缩短故障排查时间，大幅提升了设备运维效率，降低因故障停机带来的生产损失。该系统也可用于辅助维修人员培训，解决人才培养难题。

关于“领航杯”

“领航杯”高端工业软件产品及典型应用案例征集由国家工业信息安全发展研究中心主办，旨在遴选各行业在人工智能、智能化发展方面具备技术突破性、应用示范性和行业推广价值的优秀案例。经形式审查、专家评审、答辩质询等环节，2026年“领航杯”共评选出智能化创新发展典型案例16项、体系化集成适配典型案例8项。